Data Quality Accelerator - Key features
De Data Quality Accelerator is dé oplossing om grip te krijgen op datakwaliteit binnen portfoliotools. Met DQA kunnen organisaties data standaardiseren, verbeteren en inzichtelijk maken. Zie hieronder de key features waarmee de Data Quality Accelerator jou kan helpen.
5 gestructureerde fases
Betrouwbare data is essentieel voor efficiënte processen en goed onderbouwde beslissingen. Met een gestroomlijnd proces in vijf stappen zorgen we voor continue bewaking en optimalisatie van de datakwaliteit.
1. Automatische periodieke controle van work item data
De DQA controleert periodiek de gehele dataset binnen Azure DevOps, Jira, ServiceNow of Xeleron Cockpit op datakwaliteit. De tool identificeert ontbrekende gegevens, detecteert problemen met de inhoudskwaliteit en markeert risico’s zoals afhankelijkheden en niet-gesynchroniseerde werkitems. De analyse is gebaseerd op klantspecifieke business rules, zodat de beoordeling aansluit bij de behoeften en standaarden van de organisatie.
2. Uitvoerige rapportage op de data quality
De DQA genereert zowel geaggregeerde rapporten voor een globaal beeld als gedetailleerde rapporten per werkitem. Rapporten kunnen worden gefilterd op type werktitem, datum, eigenaar en andere relevante criteria. Daarnaast zijn er specifieke rapportages beschikbaar voor management, portfoliomanagement, PMO en work item owners.
3. Automatische berichten naar work item owners
De DQA stuurt gepersonaliseerde e-mails naar work item owners. Elke e-mail bevat een kwalificatie van de datakwaliteit, een verbeterambitie en een uitnodiging tot actie. Met een klik krijgt de gebruiker direct toegang tot een gepersonaliseerd overzicht in de DQA.
4. DQA AI adviseert hoe de datakwaliteit verder verbeterd kan worden
De DQA laat zien welke items verbetering vereisen en op basis van welke criteria. De tool geeft, met gebruik van AI, concrete aanbevelingen voor het aanvullen en verbeteren van data. Gebruikers kunnen gegevens direct en eenvoudig corrigeren binnen de DQA.
5. Directe feedback op de verbeteringen
De DQA voert na aanpassingen direct een nieuwe validatie uit en controleert of de gegevens voldoen aan de vastgestelde criteria. De validatie geeft direct inzicht in of er nog verdere aanpassingen nodig zijn.
